4月22日，千寻位置发布“具身时空大脑（SpatiXBot）”产品集，构建起覆盖室内外的自主行走、环境感知与群体协同能力，助力机器人完成从遥控到自主、从表演到实战、从单体作业到群体智能的关键跨越，加速机器人实现在巡检、安防、应急救援等场景中的规模化落地。
“具身时空大脑”主要面向机器人本体厂商及具身智能行业应用客户，覆盖人形机器人、机器狗、无人机、无人车、割草机等多类具身形态，旨在为各类设备提供统一的时空底座。
在刚刚落幕的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，近四成参赛队伍摆脱遥控器，实现自主奔跑，千寻位置的时空智能技术成为关键支撑。
千寻位置“具身时空大脑”推出的关键感知器件——“时空之眼”多源融合终端，可实现机器人在室内外环境中的精准定位与无缝衔接。在室外环境中，千寻位置自研的高精度GNSS模组为机器人提供厘米级的“方向感”；进入室内，借助端侧高算力支持的双目V-SLAM（视觉同步定位与地图构建）与视觉重定位技术，“时空之眼”能够实时修正机器人在行进过程中的累积误差，即便在复杂场景下也能保持厘米级定位精度，确保运动轨迹连续稳定。
此外，边做边爱mv免费高清资源“具身时空大脑”还提供高精度地图和路径规划，支持泛机器人的自主导航行动，这使得机器人在园区巡检、城市安防、复杂地形巡查等场景中，真正具备持续稳定运行的能力。
为此，千寻位置“具身时空大脑”还构建了面向具身智能的“训推一体”平台，将模型训练与推理部署打通，形成完整的数据与算法闭环。
以无人机水域巡检为例，在项目初期，“训推一体平台”可基于多模态通用大模型，快速完成“水面漂浮物等垃圾”等目标的识别；随着巡检获取的数据不断积累，再对专用视觉小模型进行训练迭代，以降低幻觉、提升推理速度与准确率。同时，大模型对小模型的识别结果进行校准与补充，形成持续演进的数据飞轮。依托充足专项数据训练的小模型，与大模型协同配合，最终可将目标识别准确率提升至95%以上。
南方+记者 郜小平
